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智能控制系統在生活中的應用

作者:annie 創(chuàng )建時(shí)間:2020-09-02

智能控制系統就是在無(wú)人干預的情況下能自主地驅動(dòng)智能機器實(shí)現控制目標的自動(dòng)控制技術(shù)。對許多復雜的系統,難以建立有效的數學(xué)模型和用常規的控制理論去進(jìn)行定量計算和分析,而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式。今天我們就來(lái)看看智能控制系統在生活中的應用。


智能系統歸納起來(lái),無(wú)外乎就是以下兩個(gè)層面: 一是從圖像中獲得更多的信息,實(shí)現系統的預警功能;另一個(gè)是系統具有更高的可操作性和友好性,適應日益增大的系統規模。這兩者的實(shí)質(zhì)都是要改變傳統視頻監控系統對圖像信息的處理方式。圖像識別技術(shù)在安防系統中應用前景確實(shí)是非常廣闊的,是安防系統智能化的一個(gè)主要方向。目前,智能控制技術(shù)的應用主要有以下兩種方式:


第一種是驗證,驗證就是把當事人的身份信息與正在發(fā)生的行為聯(lián)系在一起,確認其合法性。這是安全防范系統的典型應用,把人的生物特征視作一把鑰匙或一張卡。 驗證系統因可對此特征的輸入加以更多的控制,系統的可靠性和穩定性好,也相對成熟,已廣泛地應用于出入管理系統中。它的基本工作方式是把特征輸入裝置讀取的特征與系統存儲的有限量的特征樣本進(jìn)行比對,來(lái)確定請求合法性。通常系統的存儲樣本的數量不是很多,現場(chǎng)特征輸入的條件又可加以控制。所以,系統的識別率很高。由于生物特征來(lái)自人本身,不需要進(jìn)行同一認證,具有極高的安全性,因此、適用于高安全性要求的場(chǎng)所。


另一種就是識別,識別使是對輸入特征與存儲在數據庫中的大量的參考進(jìn)行比對,來(lái)確定目標的身份。這樣的系統首先要建立一個(gè)海量的基礎樣本數據庫,如各城市人口的指紋庫等。對于人臉等生物特征,要求輸入的環(huán)境與建庫的環(huán)境具有足夠的相關(guān)性,以保證輸入特征與樣本特征的可比性。所以,建立一個(gè)稍加控制的環(huán)境,以排除或限制影響特征采集不真實(shí)(失真、不完整、偽裝)的各種因素是系統應用的必要條件。如邊防檢查系統設立專(zhuān)門(mén)的人員通道來(lái)采集出入境人員的面部特征;機場(chǎng)安檢信息系統在驗征臺處攝取旅客的面部圖像。


在電力系統中發(fā)電機、變壓器、電動(dòng)機等電機電器設備的設計、生產(chǎn)、運行、控制是一個(gè)復雜的過(guò)程,國內外的電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設備的優(yōu)化設計、故障診斷及控制中,取得了良好的控制效果。遺傳算法是一種先進(jìn)的優(yōu)化算法,采用此方法來(lái)對電器設備的設計進(jìn)行優(yōu)化,可以降低成本,縮短計算時(shí)間,提高產(chǎn)品設計的效率和質(zhì)量。


智能控制系統技術(shù)在不斷發(fā)展和完善,也在廣泛應用在我們的現實(shí)生活中,使我們的生活越來(lái)越便利,越來(lái)越有安全感。

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